Statistical Programmer3 [미국 취업] Statistical Programmer CRO에서 제약회사로의 이직 성공기 [미국 취업] Statistical Programmer CRO에서 제약회사로의 이직 성공기 이직의 동기 운이 좋게도 첫 직장을 잡고 나서 곧바로 지원한 H1-B 추첨에 당첨이 되었고, 당첨 사실을 회사 측 로펌으로부터 4월 정도에 통보를 받았다. 이때가 입사한를지 일 년이 조금 덜 된 시점이었는데, 이직을 하기에는 아직은 조금 이른 시기였는지 로터리에 당첨되자마자 잡들을 알아보았지만 별다른 소득이 없었다. 거의 모든 리쿠르터가 공통적으로 했던 말이 아직 경력이 너무 짧다는 것이 이유였고, 최소 2년 정도의 경력이 쌓인 사람들을 원한다라는 것이었다. 동부의 한 제약회사에서 최종 인터뷰를 한번 보기도 했지만, 그 당시에는 인터뷰 경험도 별로 없었고 내가 업무적으로 무엇을 증명하기에는 경력이 부족하다는 생각이.. 2023. 9. 2. [임상시험] CDISC 데이터 표준 - SDTM과 ADaM 데이터 [임상시험] CDISC 데이터 표준 - SDTM과 ADaM CDISC(Clinical Data Interchange Standards Consortium)란? 임상시험에서 수많은 종류들의 데이터가 수집된다. 신약개발 과정에서 수집되는 몇 가지 데이터의 예를 들자면 약의 안전성(Safety)에 대한 대한 데이터, 약물의 효능(Efficacy)에 대한 데이터 혹은 약물 동태학에 대한 Pharmacokinetics(PK) 등 이 있다. 이외에도 환자나 약물에 대한 다양한 정보들도 CRF(Case Report Form)로 부터 수집이 된다. 그런데 문제는 각 사이트마다 통일된 규정이 없어서 우리가 받게 되는 데이터는 그 변수의 이름도 다양하고 CRF의 디자인에 따라서 데이터의 구조와 정의가 스터디마다 달라진다... 2022. 12. 27. 데이터 사이언스의 관점에서 본 임상시험 Statistical Programmer의 역할 데이터사이언스의 관점에서 본 임상시험 Statistical Programmer의 역할 데이터 사이언스의 일반적인 프로세스 데이터 사이언스를 한다는 것은 무엇을 의미할까? 데이터 사이언스라는 말을 이제는 어느 곳에서나 들을 수 있을 만큼 흔하다. 하지만 데이터 사이언스의 일반적인 업무 프로세스는 회사/조직마다 다르기도 하고 보편적으로 이를 한눈에 쉽게 설명하는 소스를 찾기가 쉽지 않았다. 그러던 와중에 Hadley Wickham의 R for Data Science라는 책에서 데이터사이언스의 과정을 쉽게 요약을 해놓은 그림을 보았는데, 간단한 그림에 전반적인 과정에 대한 요약을 참 잘 해놓았다고 생각을 했다. 이 Diagram에 따르면 데이터 사이언스의 과정은 크게 [Import->Tidy->Transfor.. 2022. 7. 16. 이전 1 다음
