Career/잡썰12 [잡썰] 데이터사이언스 프로그래밍 언어의 선택 R, Python, SQL, SAS .. etc -처음 프로그래밍 언어를 배우는 과정은 고되다. 하지만 남들이 짜놓은 코드를 따라해보고 본인만의 아이디어를 적용해보다 보면 재미도 느낄 것이고 성취감이 드는 순간이 온다. 처음 데이터사이언스 분야에 입문하는 사람이라면 누구나 도대체 어떤 언어를 공부해야 할지 궁금해 할 것이다. 나 또한 그랬으며, 사실 이 언어라는 것이 하나를 제대로 해놓으면 다른 분야로는 전환하기가 굉장히 쉬움으로 사실 어떤 언어를 시작해도 상관은 없다. 하지만 개인적인 경험으로는 Python을 먼저 General 한 언어에 대한 이해를 가지고 난 이후에 SAS나 R 처럼 통계를 위해 특화된 언어를 배우는 것이 실력의 향상 면에서나 배움의 면에서나 훨씬 효율적인 것 같다. R이나 SAS를 먼저 배우고 Python을 배울 수도 있지만, .. 2017. 9. 25. [잡썰] 데이터사이언스 잡을 위한 전공선택 - 통계학(Stat) vs 컴퓨터사이언스(CS) 이제 막 학부를 마치고 혹은 어떠한 이유에서 이 분야를 입문하려는 사람들은 한번쯤은 본인이 어떤 학과의 졸업장을 받아야 하는지 고민을 많이 할 것이다. 사실 지금의 데이터사이언스는 통계학- 경영학- 컴퓨터 공학 - 산업공학등 여러 학과에서 덤비고 있는 분야이다. 그렇기 때문에 본인의 백그라운드와 아이덴티티를 잘 살려서 전공을 선택하는 것 생각이 든다. 나의 경우엔 컴퓨터 공학과 통계학 중에 어떤 학과를 고를지 많이 고민을 했는데, 사실 현실적인 이유에서 대학원 지원시 통계학과를 진학하였다. 1. 컴퓨터공학과에서 추천서를 받을 분이 없었음2. 선수과목 백그라운드가 통계학 박사진학에 조금 더 초점이 되어 있었음(실해석, 수학 과목) 내 개인적인 의견으로는 생각에는 취업만을 고려했을땐 학부때는 컴퓨터공학을 전.. 2017. 9. 25. [잡썰] 데이터 분석가의 핵심 역량- 도메인 지식과 커뮤니케이션의 중요성 근무했던 사무실의 뷰사람 가득하고 늘 바쁜 서울, 그게 지겨워 조용한 미국의 시골의 College town에 왔지만 가끔은 북적거리는 이곳이 그립다. 작년 겨울에 나는 롯데멤버스라는 회사의 빅데이터팀에서 인턴으로 근무를 하였다. 회사에서 배치를 받고 업무의 흐름을 파악하기 이전엔 나는 부끄럽게도 데이터분석가라는 직업에 대해서 상당히 무지했다. 이곳에서 근무했던 경험은 이런 나의 무지함을 일깨워주는 동시에 내가 배웠던 알고리즘-분석 방법이 어떻게 실제 비즈니스에서 인사이트를 도출해 내고 마케팅에 활용이 될 수 있는지 배울 수 있었던 귀중한 시간이였다. 짧게나마 인더스트리에 몸을 담고나서 돌이켜 생각해보면 데이터분석가가 필요로 하는 역량이 이제는 무엇인지에 대해서 대충의 답을 얻은 것 같다. 이전엔 데이터 .. 2017. 9. 24. 이전 1 2 다음
